Kampus Budi Bakti. Kampus Budi Bakti membuka training pemrograman python. Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan salah satu bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, dan Internet of Things (IoT). Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar.
Alasan Ikut Pelatihan Pyhton
Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar scripting dan pengolahan data atau machine learning.
Bahasa Python digunakan secara luas, masuk dalam 3 besar bahasa pemrograman yang digunakan dalam beberapa tahun belakangan.
Pustaka (Library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama – dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.
Target dan Sasaran peserta
- Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar bahasa pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
- Kelas dapat diikuti oleh mahasiswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
- Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun lulus dari kelas Pengenalan ke Dasar Pemrograman (Basic Programming 101) dan Pengenalan ke Logika Pemrograman (Programming Logic 101) akan mempermudah pembelajaran.
- Mahasiswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
- Di akhir kelas, mahasiswa dapat membuat program Python dengan menggunakan IDE Jupyter Notebook, Google Colab, atau IBM Watson Studio.
Silabus
- Pendahuluan : Pengenalan mengenai bahasa Python dan cara instalasi-nya. (2 jam 30 menit)
- Dasar Python : Menjelaskan mode operasi dan style guide penulisan pada Python. (1 jam 50 menit)
- Tipe Data pada Python : Menjelaskan tipe data pada Python, seperti Number, String, List, Set, dan Set. (1 jam 30 menit)
- Input/Output dan Operasi pada Python : Menjelaskan mekanisme input/output pada Python, dan juga operasi pada Python seperti operasi pada list, manipulasi string, operator, operands, dan expression. (3 jam)
- Style Guide pada Python : Menjelaskan style guide pada Python, akan membahas PEP8, formatting kode, statement gabungan, dan prinsip penamaan. (1 jam 50 menit)
- Flow Control : Menjelaskan flow control pada Python, akan membahas percabangan dan perulangan. (2 jam)
- Penanganan Kesalahan : Menjelaskan cara menangani kesalahan ketika terjadi kesalahan syntax atau pengecualian di Python. (1 jam 10 menit)
- Fungsi dan Method : Menjelaskan fungsi dan method pada Python, akan membahas fungsi, method, argument, dan parameter. (1 jam 50 menit)
- Pemrograman Berorientasi Objek : Menjelaskan pemrograman berorientasi objek pada Python, akan membahas object, class, method, inheritance, dan implementation. (1 jam 30 menit)
- Unit Testing : Memahami teknik pengujian program secara otomatis pada Python dengan unit testing beserta contoh implementasinya. (50 menit)
- Library Populer : Mempelajari beberapa library populer pada Python seperti String, OS, Pickle, JSON, Scrapper, Regex, dan Argument Parser. (30 menit)
Metode Ajar
- Online – Self-paced Learning
- Total jam belajar : 20 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 25 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
- Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi
Peralatan Belajar
- Siswa wajib memiliki akses internet melalui komputer yang menggunakan Windows/Mac/Linux
- Spesifikasi minimal komputer milik siswa
- Sistem operasi : Windows, Linux, atau MacOS
- Prosesor : Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)
- RAM : 1GB (Rekomendasi 2GB)
- Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
- Software
- Teks Editor (Notepad++), atau IDE (PyCharm,dll). Cara instalasi IDE (PyCharm, dll) akan diajarkan pada kelas ini.
- Web Browser untuk mengakses Google Colab atau Jupyter Notebook.